l’intelligence artificielle génerative dans l’enseignement universitaire - étude de cas
DOI :
https://doi.org/10.56563/costosygestion.108.e5Mots-clés :
intelligence artificielle générative, GPT, didactique, cas d’application, éducationRésumé
Face à l’émergence de l’intelligence artificielle générative comme nouveau cygne noir fondé sur l’adoption exponentielle du Chat GPT3.5 d’OpenAI, de nombreuses voix d’avertissement se sont élevées dans le milieu universitaire quant à son utilisation abusive, notamment pour se copier lors des moments d’évaluation.
Comme toute évolution technologique, il est toujours possible de se placer du point de vue opposé, en recherchant délibérément les avantages qu’elle peut apporter au processus d’apprentissage collaboratif.
La présentation vise à déclencher un débat nécessaire à la création d'un nouvel esprit du temps, et pour cela nous partageons deux expériences d'utilisation à l'Université de Buenos Aires, y compris les résultats obtenus :
- Au moment de l'évaluation, à la fois pour faire prendre conscience de la différence entre les outils de génération de texte et la génération de connaissances épistémologiques et pour stimuler le questionnement critique.
- Dans l'étude d'un sujet avant d'être discuté en classe, pour motiver « fait ressortir » et l'autogestion du processus d'apprentissage.
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Références
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